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Python pour la Data Science : Pandas & NumPy
Débutant⏱ 24 min4 leçons
Une introduction pratique à NumPy et Pandas, les deux bibliothèques Python incontournables pour manipuler, filtrer et résumer des données.
Leçon 1 / 4
Pourquoi Python pour la Data Science
Python s'est imposé comme le langage de référence pour analyser des données grâce à son écosystème de bibliothèques spécialisées.
- NumPy gère les calculs numériques et les tableaux multidimensionnels
- Pandas ajoute des structures tabulaires proches d'un tableur (lignes, colonnes)
- Ces bibliothèques s'appuient sur du code optimisé, donc rapide même sur de gros volumes
- Un notebook (Jupyter) permet d'exécuter le code par petits blocs et de voir les résultats immédiatement
💡Il n'est pas nécessaire d'être expert en programmation pour commencer : quelques commandes suffisent pour explorer un jeu de données.